Jelenlegi hely

Hajdu András

Hajdu András

Hajdu András
DE > IK
Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék
egyetemi tanár, tanszékvezető 2008-
Név: Hajdu András
További profilok: Google Scholar, MTMT
Fokozat
  • PhD, Debreceni Egyetem (2003)
  • Habilitáció, Debreceni Egyetem (2008)
  • MTA doktora, MTA (2017)
Szakterület: matematikus, informatikus
Ajánlott linkek:
Önéletrajz: letöltés

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
217
DEA-ban:
208
OA:
36
Publikációs időszak:
1997-2024
2024
  1. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
    Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q2 Computer Science Applications (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q2 Management Information Systems (2023)
  2. Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
    Front. Artif. Intell. 7 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
  3. Kupás, D., Hajdu, A., Kovács, I., Hargitai, Z., Szombathy, Z., Harangi, B.: Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification.
    Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications (2023)
    D1 Education (2023)
    D1 Information Systems (2023)
    D1 Library and Information Sciences (2023)
    D1 Statistics and Probability (2023)
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023)
  4. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification.
    Multimed Tools Appl. 1-44, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Networks and Communications (2023)
    Q2 Hardware and Architecture (2023)
    Q1 Media Technology (2023)
    Q2 Software (2023)
  5. Serban, N., Kupás, D., Hajdu, A., Török, P., Harangi, B.: Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks.
    Sensors. 24 (9), 1-12, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Analytical Chemistry (2023)
    Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2023)
    Q2 Biochemistry (2023)
    Q2 Electrical and Electronic Engineering (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q1 Instrumentation (2023)
    Q2 Medicine (miscellaneous) (2023)
  6. Erdei, T., Kapusi, T., Hajdu, A., Husi, G.: Image-to-Image translation-based deep learning application to object identification in industrial robot systems.
    Robotics. 13 (6), 1-21, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q2 Control and Optimization (2023)
    Q1 Mechanical Engineering (2023)
  7. Harangi, B., Bogacsovics, G., Tóth, J., Kovács, I., Bujdosóné Dani, E., Hajdu, A.: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images.
    Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications (2023)
    D1 Education (2023)
    D1 Information Systems (2023)
    D1 Library and Information Sciences (2023)
    D1 Statistics and Probability (2023)
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023)
  8. Nagy, J., Hajdu, A., Bogacsovics, G., Bojtor, C., Illés, Á., Lakatos, R., Mészáros, L.: Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés.
    In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
2023
  1. Gombos, B., Nagy, Z., Hajdu, A., Nagy, J.: Climate change in the Debrecen area in the last 50 years and its impact on maize production.
    Idojaras. 127 (4), 485-504, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Atmospheric Science
  2. Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization.
    Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science (miscellaneous)
    Q2 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
  3. Pándy, Á., Harangi, B., Hajdu, A.: Extracting Drug Names from Medical Reports.
    In: IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), IEEE, Piscataway, 1-4, 2023. ISBN: 9798350360462
  4. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
    In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
  5. Liu, Y., Zhou, S., Wang, L., Xu, M., Huang, X., Li, Z., Hajdu, A., Zhang, L.: Machine learning approach combined with causal relationship inferring unlocks the shared pathomechanism between COVID-19 and acute myocardial infarction.
    Front. Microbiol. 14 1-10, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Microbiology
    Q1 Microbiology (medical)
  6. Pándy, Á., Kovács, L., Kovács, Á., Hajdu, A.: Steering Angle Prediction From a Camera Image as a Backup Service.
    IEEE Sens. Lett. 7 (11), 1-4, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Electrical and Electronic Engineering
    Q2 Instrumentation
  7. Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, G., Hajdu, A.: Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles.
    Mathematics. 11 (18), 1-17, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science (miscellaneous)
    Q2 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
2022
  1. Kapusi, T., Erdei, T., Husi, G., Hajdu, A.: Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection.
    Robotics. 11 (4), 1-20, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence
    Q1 Control and Optimization
    Q1 Mechanical Engineering
  2. Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning.
    Mach. Learn. 111 1551-1595, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Artificial Intelligence
    Q1 Software
  3. Huang, X., Zhou, S., Tóth, J., Hajdu, A.: Cuproptosis-related gene index: a predictor for pancreatic cancer prognosis, immunotherapy efficacy, and chemosensitivity.
    Front. Immunol. 13 1-31, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Immunology
    Q1 Immunology and Allergy
  4. Kapusi, T., Kovács, L., Hajdu, A.: Deep learning-based anomaly detection for imaging in autonomous vehicles.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS): Proceedings (2022.05.16-18.)(Debrecen). Szerk.: Fazekas István, IEEE, Piscataway (NJ), 142-147, 2022. ISBN: 9781665496520
  5. Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
    Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Biomedical Engineering
    Q1 Health Informatics
    Q1 Signal Processing
  6. Pándy, Á., Kun, D., Kovács, L., Vasváry, G., Pánti, Z., Hajdu, A.: Image sensor based steering signal for a digital actuator system.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Fazekas István, IEEE, Piscataway, 229-234, 2022. ISBN: 9781665496537
  7. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.: Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
    In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
2021
  1. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks.
    In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium : Proceedings, IEEE, Philadelphia, 1-6, 2021. ISBN: 9781665428972
Mindet mutasd
frissítve: 2024-10-13, 01:12

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 79
Q1/D1 12 (15.2%)
Q1 28 (35.4%)
Q2 22 (27.8%)
Q3 9 (11.4%)
Q4 2 (2.5%)
n.a. 18 (22.8%)
-
OK

SCImago kategóriák

Computer Science (44)
Software (17)
Computer Science (miscellaneous) (13)
Artificial Intelligence (12)
Computer Vision and Pattern Recognition (12)
Computer Science Applications (9)
Signal Processing (8)
Computer Graphics and Computer-Aided Design (6)
Information Systems (4)
Computational Theory and Mathematics (3)
Computer Networks and Communications (2)
Hardware and Architecture (1)
Mathematics (21)
Mathematics (miscellaneous) (8)
Theoretical Computer Science (7)
Applied Mathematics (2)
Control and Optimization (2)
Discrete Mathematics and Combinatorics (2)
Statistics and Probability (2)
Algebra and Number Theory (1)
Computational Mathematics (1)
Modeling and Simulation (1)
Medicine (16)
Health Informatics (9)
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (3)
Medicine (miscellaneous) (2)
Oncology (2)
Endocrinology, Diabetes and Metabolism (1)
Immunology and Allergy (1)
Microbiology (medical) (1)
Ophthalmology (1)
Engineering (15)
Electrical and Electronic Engineering (6)
Engineering (miscellaneous) (4)
Biomedical Engineering (2)
Mechanical Engineering (2)
Media Technology (1)
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (6)
Biochemistry (2)
Cancer Research (2)
Genetics (2)
Biophysics (1)
Biotechnology (1)
Endocrinology (1)
Structural Biology (1)
Decision Sciences (6)
Information Systems and Management (4)
Management Science and Operations Research (3)
Statistics, Probability and Uncertainty (2)
Health Professions (4)
Radiological and Ultrasound Technology (4)
Social Sciences (3)
Education (3)
Library and Information Sciences (2)
Business, Management and Accounting (2)
Management Information Systems (2)
Immunology and Microbiology (2)
Immunology (1)
Microbiology (1)
Multidisciplinary (2)
Multidisciplinary (2)
Physics and Astronomy (2)
Instrumentation (2)
Atomic and Molecular Physics, and Optics (1)
Agricultural and Biological Sciences (1)
Ecology, Evolution, Behavior and Systematics (1)
Chemistry (1)
Analytical Chemistry (1)
Earth and Planetary Sciences (1)
Atmospheric Science (1)
Neuroscience (1)
Neuroscience (miscellaneous) (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Közlemények megoszlása
folyóiratok szerint

További folyóiratok

iDEa társszerzők

További társszerzők

Egyéb társszerzők

További társszerzők
Qureshi, Rashid Jalal
Maros-Szabó Zsuzsanna
Giamas, Charalambos
Hajduné Pocsai Enikő
Asteriadis, Stelios
Hodnics Márton István
Mohácsi András István
Nikolaidis, Nikolaos
Roubies, Athanasios
Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva
Bellatreche, Ladjel
Calugaru, Dan Mihai
Campilho, Aurélio
Chennamsetty, Sai Saketh
Danala, Gopichandh
Felipe-Riverón, Edgardo Manuel
Mendonça, Ana Maria
Mériaudeau, Fabrice
Mészáros László